چگونه ربات های لجستیک به دیده شدن زنجیره تامین کمک می کنند؟

در دنیای تجاری پرشتاب امروزی، دیده شدن زنجیره تامین به عاملی حیاتی برای شرکت هایی تبدیل شده است که قصد دارند رقابتی بمانند. به‌عنوان تامین‌کننده Robots for Logistics، من از نزدیک شاهد این بوده‌ام که چگونه ربات‌های لجستیک در نحوه عملکرد زنجیره‌های تامین و افزایش دید متحول می‌شوند.

ردیابی و نظارت در زمان واقعی

یکی از مهم‌ترین کمک‌های ربات‌های لجستیک به دیده شدن زنجیره تامین، ردیابی و نظارت در زمان واقعی است. این ربات ها مجهز به حسگرهای پیشرفته و فناوری GPS هستند که به آنها اجازه می دهد به طور مداوم موقعیت و وضعیت خود را گزارش کنند. مثلا ماوسیله نقلیه هدایت شونده خودکار نوع پدالمی تواند داده های بلادرنگ در مورد موقعیت خود در یک انبار، اقلامی که حمل می کند و سطح باتری آن ارسال کند.

این داده های بلادرنگ به یک سیستم کنترل مرکزی فرستاده می شود، جایی که مدیران می توانند در هر زمان به آن دسترسی داشته باشند. آن‌ها می‌توانند دقیقاً ببینند که هر ربات در چه قسمتی از زنجیره تامین قرار دارد، خواه این کالاها را از یک انبار جمع‌آوری می‌کند، آنها را در انبار حمل می‌کند یا آنها را به اسکله بارگیری تحویل می‌دهد. این سطح دید به شناسایی سریع تنگناها یا تاخیرها کمک می کند. اگر یک ربات گیر کند یا مشکل فنی را تجربه کند، مدیران می توانند بلافاصله هشدار داده و اقدامات اصلاحی انجام دهند.

مدیریت موجودی

ربات های لجستیک همچنین نقشی حیاتی در مدیریت موجودی دارند که یک جنبه کلیدی از دید زنجیره تامین است. ماپیاده روی - پشت خودروی حمل و نقل خودکارمی تواند برای انجام بررسی های منظم موجودی استفاده شود. این روبات ها برای اسکن بارکدها یا استفاده از فناوری RFID برای شناسایی و شمارش اقلام موجود در انبار برنامه ریزی شده اند.

با انجام این کار، آنها اطلاعات دقیق و به روز موجودی را ارائه می دهند. مدیران می توانند دقیقاً بدانند که چند واحد از هر محصول در انبار موجود است، در کجا قرار دارد و آخرین بار چه زمانی منتقل شده است. این اطلاعات برای جلوگیری از انباشت بیش از حد موجودی یا موجودی انبار بسیار مهم است. برای مثال، اگر داده‌های موجودی نشان می‌دهد که یک محصول خاص رو به اتمام است، شرکت می‌تواند به سرعت به تامین‌کننده سفارش دهد تا موجودی را دوباره پر کند. از سوی دیگر، در صورت وجود بیش از حد کالای خاص، شرکت می تواند برای فروش موجودی مازاد، تبلیغات برنامه ریزی کند یا بازارهای جایگزین پیدا کند.

بهینه سازی فرآیند

ربات های لجستیک با فعال کردن بهینه سازی فرآیند به دیده شدن زنجیره تامین کمک می کنند. آنها می توانند داده هایی را در مورد زمان انجام کارهای مختلف در زنجیره تامین، مانند چیدن، بسته بندی و حمل و نقل جمع آوری کنند. ماوسیله نقلیه حمل و نقل خودکار با سرعت بالامی تواند مدت زمان لازم برای حمل کالا از یک سر انبار به سر دیگر را ثبت کند.

این داده ها را می توان برای شناسایی ناکارآمدی ها در فرآیند تجزیه و تحلیل کرد. به عنوان مثال، اگر زمان زیادی طول بکشد تا یک ربات کالاها را از یک مکان ذخیره سازی خاص تحویل بگیرد، می توان طرح انبار را دوباره ارزیابی کرد. شاید قفسه‌های ذخیره‌سازی خیلی از هم دور باشند یا مسیرهای برداشت بهینه نشده باشند. با انجام این تنظیمات بر اساس داده های جمع آوری شده توسط روبات ها، می توان کارایی کلی زنجیره تامین را بهبود بخشید.

ارتباطات پیشرفته

راه دیگری که ربات‌های لجستیک به دیده شدن زنجیره تامین کمک می‌کنند، از طریق افزایش ارتباطات است. این ربات ها می توانند با دستگاه ها و سیستم های دیگر در زنجیره تامین مانند تسمه نقاله، ماشین آلات مرتب سازی و سیستم های مدیریت انبار ارتباط برقرار کنند. آنها می توانند داده های مربوط به وظایف و وضعیت خود را به اشتراک بگذارند که به هماهنگی فرآیندهای مختلف در زنجیره تامین کمک می کند.

به عنوان مثال، هنگامی که یک ربات قصد دارد دسته ای از کالاها را به اسکله بارگیری تحویل دهد، می تواند سیگنالی را به سیستم تسمه نقاله ارسال کند تا برای ورود آماده شود. این ارتباط یکپارچه تضمین می‌کند که تمام بخش‌های زنجیره تامین هماهنگ کار می‌کنند و احتمال خطا و تاخیر را کاهش می‌دهد. همچنین دیدی کل نگر از عملیات زنجیره تامین به مدیران ارائه می دهد، زیرا آنها می توانند ببینند که فرآیندهای مختلف چگونه با یکدیگر تعامل دارند.

تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده

ربات های لجستیک در طول زمان حجم زیادی از داده ها را تولید می کنند. این داده‌ها را می‌توان برای تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده استفاده کرد، که بیشتر دید زنجیره تامین را افزایش می‌دهد. با تجزیه و تحلیل داده های تاریخی در مورد حرکات ربات، سطوح موجودی و الگوهای سفارش، شرکت ها می توانند تقاضای آینده را پیش بینی کرده و عملیات زنجیره تامین خود را بر اساس آن برنامه ریزی کنند.

به عنوان مثال، اگر داده ها نشان دهد که افزایش فصلی تقاضا برای یک محصول خاص وجود دارد، شرکت می تواند سطح موجودی خود را از قبل افزایش دهد. همچنین می‌تواند تعداد ربات‌هایی را که برای انتخاب و حمل و نقل کارها مستقر می‌شوند تنظیم کند تا نیاز مورد انتظار را برآورده کند. تجزیه و تحلیل پیش بینی به کاهش عدم قطعیت در زنجیره تامین و تصمیم گیری آگاهانه تر کمک می کند.

صرفه جویی در هزینه

بهبود دید زنجیره تامین از طریق ربات های لجستیک نیز منجر به صرفه جویی در هزینه می شود. با داشتن اطلاعات بلادرنگ در مورد سطوح موجودی، شرکت ها می توانند میزان سرمایه موجود در موجودی را کاهش دهند. آنها می توانند کالاها را به موقع سفارش دهند، که هزینه های ذخیره سازی را کاهش می دهد. علاوه بر این، با بهینه سازی فرآیندها و کاهش تاخیرها، شرکت ها می توانند در هزینه های نیروی کار و مصرف انرژی صرفه جویی کنند.

برای مثال، اگر روبات‌ها کارآمدتر عمل کنند، انرژی کمتری برای انجام وظایف خود نیاز دارند. همچنین، با دید بهتر، به کارگران کمتری برای ردیابی دستی موجودی یا مدیریت جابجایی کالاها نیاز است که منجر به صرفه جویی قابل توجهی در هزینه در طولانی مدت می شود.

نتیجه گیری

در نتیجه، ربات‌های لجستیک تأثیر زیادی بر رویت زنجیره تأمین دارند. از ردیابی بی‌درنگ و مدیریت موجودی تا بهینه‌سازی فرآیند و تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده، این ربات‌ها اطلاعاتی را در اختیار شرکت‌ها قرار می‌دهند که برای اجرای کارآمدتر زنجیره تامین خود نیاز دارند. به‌عنوان تأمین‌کننده Robots for Logistics، از دیدن اینکه چگونه این فناوری‌ها به تکامل و بهبود عملیات زنجیره تأمین ادامه می‌دهند، هیجان‌زده هستم.

اگر علاقه مند به افزایش دید زنجیره تامین خود با ربات های لجستیکی ما هستید، توصیه می کنم برای بحث در مورد خرید با ما تماس بگیرید. ما می توانیم با هم کار کنیم تا بهترین راه حل ها را برای نیازهای خاص شما پیدا کنیم.

مراجع

• "مدیریت زنجیره تامین: استراتژی، برنامه ریزی و عملیات" نوشته سونیل چوپرا و پیتر مایندل
• "رباتیک در لجستیک: مفاهیم، ​​روش ها و کاربردها" نوشته استفان نیکل و کریستین فلیدنر